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SparklingSoDA 분석환경 구축과 모델개발, 관리, 배포 운영에 이르는 전 과정을 지원하는
협업용 데브옵스 포탈입니다.
애자일소다는 AI를 도입하는데 어려움을 겪고 있는 기업들의 모델 개발 및 운영 관련 고민을 해결할 수 있는
포탈형 AI 분석/운영 플랫폼 SparklingSoDA를 제공하고 있습니다.
SparklingSoDA는 기업의 AI 기반 분석환경 구축과 모델개발, 관리, 배포 운영에 이르는 전 과정을 지원하는
협업용 데브옵스 포탈입니다.
다양한 AI프레임워크 및 패키지의 간편한 포팅을 지원하는 등
확장성과 유연성을 극대화한 제품으로 AI 기술을 폭넓게 활용할 수 있습니다.
  • DevAI
  • MLOps
  • DataDam
데이터 분석가를 위한 DevAI Portal DevAI는 오픈소스의 생태계에서 제공하는 머신러닝 알고리즘을 지원하여 넓고 깊이(wide & deep) 있는 분석을 지원합니다.
가상화 기반의 분석/운영 제공 및 기업용 서비스를 위한
제반 기능(Enterprise-Ready)을 제공함으로써
기업의 지속적인 AI 기반의 서비스를 제공할 수 있는 체계를 지원합니다.
  • 분석 처리속도
    ·Spark 기반의 Architecture로 In-Memory
    분산처리를 지원합니다.
    ·전통적인 RDBMS 보다 10 ~ 100배까지
    분석 성능 효율을 지원합니다.
    ·CPU, GPU 자원을 선택적으로 사용하여
    알고리즘별 최적의 수행 속도를 보장합니다.
  • 사용 용이성
    ·다양한 AI 분석을 위한 알고리즘 기본 내장으로
    Deep learning, Random Forest, GBM 등을
    제공합니다.
    ·다양한 통합 개발 환경(IDE)를 제공하여
    분석 업무에 맞는 개발 환경 및 생산성을 지원합니다.
    ·분석 과제 별 개인화 공간을 할당하고
    분석 산출물의 형상관리를 지원합니다.
  • 버전간 독립성
    ·Open S/W 의 버전간 충돌을 방지하기 위한
    모델의 분석환경 isolation을 지원합니다.
    ·기술환경의 변화에 따른 Open S/W 의 신규 버전
    지원에 대한 즉각적인 대응을 지원합니다.
    ·개발 환경과 운영환경의 통합 관리를 지원하여
    Real Time DevOps를 지원합니다.
    ·Docker 기반 컨테이너 이미지 제작 배포를
    지원합니다.
모델관리, 서비스 개발, 적용, 테스트 통합 플랫폼 MLOps 는 DevAI에서 협업 환경하에서 분석/개발된 모델에 대하여
관리 및 실 운영 서비스 할 수 있도록 환경을 제공합니다.
분석 모델에 대한 REST/SOAP 형태로 실시간 서비스하고,
서비스 모니터링 기능을 지원합니다.
  • Service Deployment
    ·분석 모델의 운영 환경 실시간 배포 체계 지원합니다. ·서비스 변경 발생 시 무중단 Deploy 기능을 제공합니다.
  • 서비스 연동
    ·RESTful API 및 SOAP 프로토콜을 제공하여
    유연한 통합을 지원합니다.
    ·복제를 통해 HA 구성을 지원하여
    안정적인 서비스 운영이 가능합니다.
  • 다양한 모니터링 기능
    ·시스템 성능 및 로그 모니터링 UI를 제공합니다. ·예측모델 및 알고리즘의 성능 모니터링 대시보드를
    제공합니다.
    ·장애 발생 시 e-mail 또는 SMS/카카오톡 메시지를 통해 알림 메시지를 발송하는 기능을 지원합니다.
빅데이터 저장 및 관리 DataDam은 데이터 수집용 레이크(like Lake)와 달리
분석을 위한 분명한 목적(like Dam)을 가진 빅데이터 분석을 위한
데이터 수집, 저장, 처리 기능을 표준 Hadoop eco기반으로 제공하며
데이터의 확장에 따라 무정지형 Scale-out을 지원합니다.
별도의 빅데이터 레이크 구축없이 활용하거나 기존 빅데이터 시스템과
연계 혹은 별도로 분석을 위한 빅데이터 저장소로 제안합니다.
  • 데이터 인터페이스
    ·기업의 기간계 데이터 수집 시 다양한 압축 포멧
    지원으로 데이터 용량 공간을 최적화 합니다.
    ·데이터 수집 시 Work flow기반으로 Job Process를
    지원하여 운영 용이성을 지원합니다.
    ·정형 / 비정형 / 반정형 다양한 형태의 데이터 수집,
    저장, 처리를 지원합니다.
  • 최적의 성능 지원
    ·데이터의 확장(증설) 시 시스템 중단없이 손쉬운
    Scale-Out을 지원합니다.
    ·Parquet포맷 지원으로 AI 분석 시 Spark과 최적의
    분석 연계성을 지원합니다.
  • Apache Eco 수용
    ·100% 오픈 소스 기반의 빅데이터 플랫폼 구성으로
    향후 기술의 확장성 용이성을 지원합니다.
    ·특정 업체에 종속되지 않는 Open 기반의
    개방형 구조를 지원합니다.
SparklingSoDA x S/W Components
SparklingSoDA 는 다음과 같은 오픈소스 등을 선정, 융합, 고성능화, 최적화한 제품이며 당사는 각 오픈소스의 라이선스 정책을
충실히 준수하고 있습니다. 하기 오픈소스는 신규 오픈소스의 출현, 검증 등을 통해 사전 고지 없이 변경, 대체, 추가될 수 있습니다.
이는 인공지능 관련한 다양한 최신의 오픈소스 들이 속속 발표되고 있어 고객들에게 최고, 최선의 기능과 성능을 제공하기 위함입니다.
No. Category Components License Website
1 Common Kubernetes Apache License 2.0 https://kubernetes.io
2 Docker Apache License 2.0 https://www.docker.com/
3 Nexus Repository Manager OSS Eclipse Public License -v 1.0 https://www.sonatype.com
4 aptly MIT License https://www.aptly.info/
5 Prometheus Apache License 2.0 https://prometheus.io/
6 Grafana Apache License 2.0 https://grafana.com/
7 GitLab CE MIT License https://gitlab.com
8 Apache Hadoop Apache License 2.0 https://hadoop.apache.org
9 Apache Oozie Apache License 2.0 https://oozie.apache.org/
10 Apache Spark Apache License 2.0 https://spark.apache.org
11 Apache Sqoop Apache License 2.0 http://sqoop.apache.org/
12 Apache kafka Apache License 2.0 http://kafka.apache.org
13 Apache Zookeeper Apache License 2.0 http://zookeeper.apache.org
14 Vert.x Apache License 2.0 https://vertx.io/
15 MariaDB GPL v2, LGPL https://mariadb.org/
16 CodeMirror MIT License https://codemirror.net/
17 Swagger Open Api Apache License 2.0 https://swagger.io
18 DevAI Akka-http Apache License 2.0 https://akka.io
19 RStudio Server AGPL v3 https://www.rstudio.com
20 Tensorflow Apache License 2.0 https://www.tensorflow.org
21 Anaconda python distribution New BSD License[4] https://www.anaconda.com
22 Jupyter Modified BSD https://jupyter.org
23 h2o Apache License 2.0 https://www.h2o.ai
24 Xgboost Apache License 2.0 https://xgboost.ai/
25 AllenNLP Apache License 2.0 https://allennlp.org/publications
26 Opencv BSD https://opencv.org/
27 KoNLPy GPL v3 or above https://konlpy-ko.readthedocs.io
28 AIOps Flask BSD https://palletsprojects.com/p/flask/
29 Gunicorn MIT License https://gunicorn.org
30 Shiny Server AGPL v3 https://www.rstudio.com
31 MongoDB Server Side Public License (SSPL) https://www.mongodb.com/
32 Elasticsearch Apache License 2.0 https://www.elastic.co/kr/products/elasticsearch
33 Monstache MIT License https://rwynn.github.io/monstache-site/
34 ElasticHQ Apache License 2.0 https://www.elastichq.org/

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